Trao đổi với Sở Khoa học và Công nghệ
Nội dung đề xuất phối hợp
Từ 6 nhóm bài toán ngành, ngành Y tế đề xuất 5 định hướng phối hợp với Sở KH&CN — ưu tiên bài toán ngành, dùng chung dữ liệu, thử nghiệm đúng, đánh giá được hiệu quả, chuyển giao và nhân rộng.
Tổ chức theo cụm/chương trình – bài toán ngành
Ưu tiên các nhiệm vụ đa trung tâm, liên ngành, có dữ liệu dùng chung và khả năng nhân rộng — thay vì chỉ xem xét từng đề tài độc lập.
Cơ chế thí điểm/sandbox cho công nghệ mới
Cho AI y tế, thiết bị y tế thông minh, UAV, radar; có quy trình đánh giá an toàn, hiệu quả, bảo mật và giá trị kinh tế trước khi nhân rộng.
Hạ tầng KHCN dùng chung cho ngành
Dữ liệu, môi trường kiểm thử AI, nền tảng nghiên cứu đa trung tâm, tiêu chuẩn liên thông và công cụ đánh giá công nghệ y tế.
Cơ chế đồng phát triển 4 nhà
Bệnh viện – trường/viện – doanh nghiệp cùng phát triển sản phẩm; hỗ trợ sở hữu trí tuệ, chuyển giao công nghệ và thương mại hóa.
Gắn nhiệm vụ với địa chỉ sử dụng
Coi cam kết tiếp nhận, khả năng chuyển giao, hiệu quả kinh tế – xã hội và kế hoạch nhân rộng là đầu ra quan trọng, bên cạnh công bố khoa học.
Đánh giá hiệu quả kinh tế
Không chỉ nghiệm thu bài báo/sản phẩm: cần đo chi phí giảm, năng suất tăng, biến cố tránh được, dịch vụ mới, khả năng thương mại hóa và làm chủ công nghệ.
Nền tảng đề xuất
06 nhóm bài toán ngành
Dữ liệu y tế và AI dùng chung
Bài toán: Dữ liệu phân tán, khó tái sử dụng; thiếu chuẩn liên thông, môi trường đánh giá AI và quản trị dữ liệu.
Đầu ra mong muốn: Kiến trúc dữ liệu; kho dữ liệu nghiên cứu; API/chuẩn liên thông; môi trường thử nghiệm AI; dashboard; tiêu chuẩn ATTT và quản trị AI.
Sức khỏe dân số – dự phòng – y tế cơ sở
Bài toán: Quản lý sức khỏe theo vòng đời; KSK/sàng lọc; bệnh không lây nhiễm; người cao tuổi; ATTP; năng lực tuyến cơ sở.
Đầu ra mong muốn: Mô hình phân tầng nguy cơ; công cụ hỗ trợ TYT; dữ liệu sức khỏe; telehealth; hệ thống cảnh báo; quy trình quản lý bệnh mạn.
Bệnh viện thông minh và an toàn người bệnh
Bài toán: ADR, AMR, nhiễm khuẩn, cấp cứu, theo dõi người bệnh, quản trị công suất và chất lượng.
Đầu ra mong muốn: AI/CDSS; AI Agent; radar/cảm biến; dashboard; hệ thống điều phối; telemedicine; SOP và bộ chỉ số hiệu quả.
Y học chính xác và y sinh tiên tiến
Bài toán: Cần cá thể hóa chẩn đoán – điều trị và làm chủ công nghệ chuyên sâu.
Đầu ra mong muốn: Genomics/NGS; biomarker; mô hình dự báo; giải phẫu bệnh số; chẩn đoán hình ảnh định lượng; liệu pháp tế bào; quy trình đa trung tâm.
MedTech, thiết bị thông minh và logistics
Bài toán: Thiết bị mới cần được thử nghiệm, kiểm định, tích hợp dữ liệu và đánh giá hiệu quả thực tế.
Đầu ra mong muốn: Thiết bị/prototype; radar/cảm biến; UAV y tế; phần mềm nhúng; tiêu chuẩn kiểm thử; hồ sơ chuyển giao và phương án thương mại hóa.
Chuyển giao, thương mại hóa và quản trị đổi mới
Bài toán: Nhiều đề tài nhưng tỷ lệ chuyển hóa thành sản phẩm, quy trình, dịch vụ và mô hình nhân rộng còn hạn chế.
Đầu ra mong muốn: CSDL đề tài/chuyên gia/sản phẩm; gói chuyển giao; tài liệu đào tạo; HTA/đánh giá kinh tế; IP/licensing; living lab đa trung tâm.